如何预测地震？

一、如何预测地震？

根据所认识的地震发生规律，用科学方法对未来地震发生的时间、地点和强度作预先的估计。地震预报则是在具备一定可靠程度的前提下将地震预测的意见向公众宣布。有实用价值的地震预报必须同时报出时间、地点和强度。科学的地震预测是将来实现地震预报的基础。 　　地震预测是第二次世界大战结束以后开展的探索性研究项目，特别是中、短期或临震前的预测尚处于探索阶段，远远没有到可以实用的程度。

一些学者对实现地震预报抱有怀疑，对于用行政手段组织地震预测持保留态度。 　　地震预测的科学前提是认识地震孕育和发生的物理过程，包括地球介质物理、力学性质的异常变化。但是人类对地震成因和地震发生的规律还知之甚少，主要是因为地震是宏观自然界中大规模的深层的变动过程，不同于实验室中单纯的可控条件下进行的样品试验，其影响因素过于复杂，还可能有人类未知的因素存在。

人们所能做的是在地面上观测某些物理量，这种观测通常是不完全的和不完善的。在当代科学技术条件下，人们还不能深入地球内部直接或间接观测深层介质的物理状态 ，因为测量过程本身就将打破原有的状态。而所能观测的物理量异常变化是否与地震的发生真正相关还不能确知 。

这就是地震预测研究所以进展缓慢的真实原因。 　　地震预测研究有3种不同的思路: 　　①地震地质。地震发生在地壳中上层，故认定地震应属于地质过程。研究已发生的大地震的地质构造特点，应有助于今后判定何处具备发生大地震的地质背景。但有些地震发生前，地质构造往往不甚明朗，震后才发现有某个断层，认为与地震有关。

　　②地震统计。对过去已发生的地震，运用数理统计方法，从中发现地震发生的规律，特别是时间序列的规律，根据过去以推测未来。此法把地震问题归结为数学问题。因需要对大量地震资料作统计，研究的区域往往过大，所以判定地震的地点有困难，而且外推常常不准确。

　　③地震前兆。地震是地球介质的破裂，故认定地震应属于物理过程。观测地球物理场各种参量以及地下水等异常变化，可能找到有用的地震前兆 。前兆研究中的最大困难是，观测中常遇到各种天然的和人为的干扰，而所谓的前兆与地震的对应往往也是经验性的。尚未找到一种普遍适用的可靠的前兆。

　　以上 3种思路都有片面性，都不能独立地解决地震预测问题 。实际采取的是综合的办法，把3种不同思路所得放在一起对比参照，力求对未来的地震活动作出估计。 　　地震预测是世界难题，第一，地球的不可入性。大家知道上天容易入地难，我们对地下发生的变化，只能通过地表的观测来推测；第二，地震孕律的复杂性。

通过专家多年的研究，现在逐渐认识到地震孕育、发生、发展的过程十分复杂，在不同的地理构造环境、不同的时间阶段，不同震级的地震都显示出相当复杂的孕律过程；第三，地震发生的小概率性。大家可能都感觉到，全球每年都有地震发生，有些还是比较大的地震。但是对于一个地区来说，地震发生的重复性时间是很长的，几十年、几百年、上千年，而进行科学研究的话，都有统计样本。

而这个样本的获取，在有生之年都非常困难。 　　由于地震预测作为一个世界性科学难题，全世界都在努力研究地震预测，探索地震预测的有效途径，但就现在来说，不管国内还是国际上，还很难完全准确地预报地震。一次真正的有社会显示度的预报意见必须给出未来地震时间、地点和震级，即时空强三要素，一种实用的预报方法必须具有较高的准确率。

　　动物对于地震更为敏感，许多动物的某些器官感觉特别灵敏，它能比人类提前知道一些灾害事件的发生，例如海洋中水母能预报风暴，老鼠能事先躲避矿井崩塌或有害气体等等。至于在视觉、听觉、触觉、振动觉，平衡觉器官中，哪些起了主要作用，哪些又起了辅助判断作用，对不同的动物可能有所不同。

伴随地震而产生的物理、化学变化（振动、电、磁、气象、水氡含量异常等），往往能使一些动物的某种感觉器官受到刺激而发生异常反应。如一个地区的重力发生变异，某些动物可能能过它的平衡器官感觉到；一种振动异常，某些动物的听觉器官也许能够察觉出来。地震前地下岩层早已在逐日缓慢活动，呈现出蠕动状态，而断层面之间又具有强大的磨擦力，于是有人认为在磨擦的断层面上会产生一种每秒钟仅几次至十多次、低于人的听觉所能感觉到的低频声波。

人要在每秒20次以上的声波才能感觉到，而动物则不然。那些感觉十分灵敏的动物，在感触到这种声波时，便会惊恐万状，以致出现冬蛇出洞，鱼跃水面，猪牛跳圈，狗哭狼吼等异常现象。动物异常的种类很多，有大牲畜、家禽、穴居动物、冬眠动物、鱼类等等。动物反常的情形，人们也有几句顺口溜总结得好： 　　震前动物有预兆，群测群防很重要。

　　牛羊骡马不进厩，猪不吃食狗乱咬。 　　鸭不下水岸上闹，鸡飞上树高声叫。 　　冰天雪地蛇出洞，大鼠叼着小鼠跑。 　　兔子竖耳蹦又撞，鱼跃水面惶惶跳。 　　蜜蜂群迁闹轰轰，鸽子惊飞不回巢。 　　家家户户都观察，发现异常快报告。 　　除此之外，有些植物在震前也有异常反应，如不适季节的发芽、开花、结果或大面积枯萎与异常繁茂等。

二、腾远教育的高考试题预测卷怎么样？

我同学买的他出的黑白卷，我看了觉得很不错，答案详细，题也符合趋势

三、智慧预测如何关闭？

在这个智慧的界面上面可以找到一个预测的一个操作，然后找这个工作证明点击关闭就可以关闭它的一个意思。

四、matlab如何预测天气？

可以通过历史数据作为样本，训练天气预测模型，来预测天气。

五、如何预测考试排名？

首先要预估自己的考试分数，然后再用这个分数对比以往相同分数的排名，就可以预测出考试排名了。

六、如何预测双色球？

以开奖时间，年十月十日十双色球数÷8余数为上卦，年十月十日十时十双色球数÷8余数为下卦，年十月十日十时十双色球数÷6为动爻，将主卦，互卦，变卦数字相加后就是双色球数

七、如何预测铝价？

预测铝价，主要是分析未来的铝供需情况，根据供需情况来判断未来铝价的涨跌趋势。

八、如何区分股票的长期预测和短期预测？

股票的长期预测和短期预测，其实就是把分析周期调整为长期的，就是长期的研判方法。而日线包括日线级别以下都是短期的研判方法。

越努力越成功，这只是说对了一半，有更多不确定性的东西存在着时，它有可能是错误的。所以，找对方法再去努力都会有更好的结果。如果再加上一个条件的话，就是对应着上涨周期去研判。而研判上涨周期时，首先得看看下跌的周期走完没有，对应的周期里比如上证大盘年K线图上看，中国股市从开始到现在一直走的就是年K线的大牛行情。而对应着散户的亏损只是在短时间内把操作做反了才会出现的亏损。

所以，每个交易软件上都有周期功能，真的操盘者每天看的K线图都是多周期的观察。而一般的交易者只是看看日线图，更不去关心其它周期的变化了。

炒股对应的就是上涨和下跌的操作，上涨时只有买入+等待，下跌时只有空仓+等待，横盘时也只是观望+等待，而很多也会很小仓位的小进小出，看的操作K线图一般30分钟和60分钟。

所有的方法都是有对应的周期里进入判断的买卖点，而大部分人都太爱面子，不愿意学习更不愿意请教别人。

这也就是越爱面子的人，越亏损就越没有面子的原因所在。而那些为也结果抛弃面子的人，最后都有了正确的操盘方法，反而越来越成功，也就越来越有面子了。

很多人别外一个错误思维，就是不懂数学，老话说：吃不穷，穿不穷，算计不到会受穷。这些错误思维的人们，宁可每天帐户亏损1万元，也不愿意花500元去请教一位高手去学习。而股市里最后消失的也就是这部分人。

爱自己先放弃面子，别人都很忙，谁没事天天去看你的笑话呢？你把自己看得太重要了吧？

九、matlab的灰色预测如何只预测一期？

在Matlab中,可以通过指定灰色预测模型的步长k来只预测一期数据。具体步骤如下:

1. 收集数据序列,设定数据序列为X0 = [x(0), x(1), ..., x(n)]。

2. 建立AGO(Accumulated Generating Operation)序列X1。AGO序列是原始数据序列的累加值,计算公式为:x1(k) = ∑x(i), i = 0, 1, ..., k。

3. 求AGO序列X1的平均生成数 MIC(Mean Increment at Certain moment),计算公式为:MIC = (XM-X0) / (M-1), 其中XM为AGO序列X1的最后一个值,X0为原始数据序列的第一个值,M为数据个数。

4. 求GM(1,1)预测模型的参数,a(Grey Model parameter) 和 b(Grey Model parameter)。其中a代表发展系数,b代表灰动量。

5. 确定预测步长k = 1,即只预测下一期数据。

6. 根据GM(1,1)模型和预测步长k = 1计算下一期预测值x^((n+1)), 计算公式为:

x^((n+1)) = (x1(n) - b) / a + b

7. 还原下一期实际数据,计算公式为:x((n+1)) = x^((n+1)) - x((n))

所以,通过 above 来预测一期数据x((n+1)),只需要在构建GM(1,1)灰色预测模型时,将预测步长k设置为1,就可以实现只预测下一期数据的效果。其他步骤如建立AGO序列、求MIC以及GM(1,1)模型参数a和b的过程与普通的多步预测是相同的。

十、雅思听力如何做预测才能增强预测能力？

在雅思听力过程中，预测是听力的关键，对听力内容的预测的越多你在听力中所遇到的困难就会越少。我之前也是在北京新东方的雅思6.5分班学习的这方面的技巧. 关于预测的雅思听力技巧有下面这两个： 第一、在录音播放前的在浏览题目过程中，根据题干给出的信息来判断文章或者是录音可能会说到的内容，并且在这一阶段形成对相应注意点的提醒（如根据MODEL来写，单复数，名字或者地名会念的很快等等）； 第二、是在听的过程中，来预测句子或者是句群间的意思，这点比较难，但是在第一部分比较简单语速比较慢的情况可以这么做。 注意：在预测中，对于填空前后或者是选项的前后的信息词语尤其要注意，在预测时还要注意这些词语的变体，以及所缺部分的变体。