汽车雷达哪个精确？

一、汽车雷达哪个精确？

不同车型的倒车影像和倒车雷达良莠不齐，有的雷达灵敏度反应迟钝，有的倒车影像存在延迟和卡顿，很难一概而论。

严格来说，倒车雷达在听觉上更精准，倒车影像在视觉上更精准，二者在功能上相辅相成。

二、为什么汽车不会精确显示油箱剩余油量？

很多人做了很多理论的解释，我想说的是，要做到精确的显示油量是可行的，你知道油轮的各个藏的形状都是不同的，但是都可以精确计量油量的。

加油量也可以在车身加装流量计测量加了多少油。

但是任何事情都是需要成本的，那么花了这么多成本值不值得呢？这才是需要衡量的。

三、怎么精确找到汽车冷热风翻板？

在油门踏板右侧 ，黑色的箱体就是， 翻板在暖风箱内部 。

冷热旋钮调整的是冷热风翻板，只要不是在七点位置，从八点到十二点位置都会有热风进来，且角度越来越大，热风越来越多，还是这个道理，你把旋钮放在十点位置，只是用较多的冷气混合了较少的热气，所以一点不会省油。

四、精确去水印

在这篇博客文章中，我们将探讨如何精确去除图像上的水印。水印是一种常见的保护版权和防止盗用的方法，然而，在某些情况下，我们可能需要去除水印以满足特定需求。本文将介绍一些专业的技术和工具，帮助您精确地去除图像上的水印。

1: 图像处理软件

首先，我们需要使用一款功能强大的图像处理软件，例如Adobe Photoshop。以下是一些在Photoshop中去除水印的步骤：

1. 打开图像：在Photoshop中打开包含水印的图像。
2. 选择修复工具：在工具栏中选择修复画笔工具。
3. 修复水印：使用修复画笔工具轻轻涂抹水印区域，Photoshop会自动根据周围的像素进行修复。
4. 保存图像：完成修复后，保存图像并导出为需要的格式。

2: 人工智能去水印技术

除了传统的图像处理软件，人工智能也在去水印方面发挥着重要作用。以下是一些使用人工智能去水印的方法：

• 训练模型：使用大量带有水印的图像来训练一个深度学习模型。
• 去除水印：使用训练好的模型对图像进行处理，去除水印。
• 优化结果：根据需要，对去除水印后的图像进行进一步的优化和修复。

3: 在线工具

如果您不想使用复杂的软件或自行训练模型，还有一些在线工具可供使用。以下是一些常用的在线去水印工具：

1. Tool A：Tool A是一个简单易用的在线去水印工具，支持多种图像格式。
2. Tool B：Tool B提供了高级的去水印算法，可以处理复杂的水印。
3. Tool C：Tool C是一个免费的在线去水印工具，适用于个人用户。

4: 注意事项

在使用任何去水印工具或技术时，需要注意以下几点：

• 版权问题：确保您有合法的使用权，以避免侵犯他人的版权。
• 图像质量：去除水印可能会对图像质量产生一定影响，需要在保证去除水印的同时尽量保持图像质量。
• 隐私保护：如果您正在处理带有个人信息或敏感信息的图像，请确保妥善处理和保护这些信息。

希望本文对您了解如何精确去除水印有所帮助。无论您是专业设计师还是普通用户，都可以根据自己的需求选择适合的方法和工具进行去水印操作。

五、汽车轮胎压力必须精确吗？为什么？

胎压最低不低于半载推荐值，最高不超过满载推荐值，在此范围内可以根据自己日常载重、路况条件、以及对舒适性、油耗等的要求做适合自己的调整。打多少您可以参考以下标准：

1、胎压应该打多少以车厂推荐值为准。车厂气压推荐值通常可以在以下地方找到：车辆用户手册，驾驶室车门(B柱附近)旁边的标签，车辆驾驶座旁的抽屉，油箱盖小门。

2、车厂胎压推荐值指的是冷却胎压。定义如下： 停车后至少三小时后或轮胎行驶不超过2公里。如果只能在热胎时测量胎压,请将所测得的胎压数值减去大约0.3巴(=4psi)就是轮胎冷却充气压力。

若您有任何关于轮胎使用的问题，

欢迎在帖子发布时加上#HELP米#呼叫米工，米工会在第一时间给您答复。

PS：与米工互动，会收获惊喜：）

米其林(中国)投资有限公司已尽最大努力和最大勤勉以确保上述所登载和包含之所有信息的准确性、正确性和及时性。即便如此，由于技术信息存在的时效性、消费者个人理解上可能的差异、现场操作使用的熟练程度不同等因素,均可能导致上述所登载和包含之信息存在部分未更新或不完全适用之处。敬请谅解。

六、汽车配件制造业如何精确入库数量？

过去几年，中国汽车产业经历了快速的发展阶段，已经成为全球最大的汽车市场。其中，汽车产业链、供应链有序、畅通的运转对中国汽车行业保持健康平稳发展起到了重要的支撑作用。随着新一轮技术革命到来，中国汽车供应链正面临着无限的机遇和全新的挑战。

中国汽车产业传统供应链体系：

在汽车产业传统供应链模式中，上游供应端是由国内外独立零部件制造商和其他供应商组成；中游分销端是由汽车4S店、认证维修店，层级（三级左右）代理商组成；下游服务端是由汽车4S店、认证维修店、汽配城及各类维修店组成，他们共同服务汽配产业链末端终端汽车用户。产业链上下游参与各方博弈属性较强，都在争夺相对有限的利益空间。

图片来源：国金证券

“十四五”期间中国汽车产业供应链发展趋势：

1、消费变革带来产业链、供应链新的机遇。软件带来汽车产品功能定义上的变化，数据计算、信息服务等新的途径也拓展了整车和零部件盈利的空间。传统的营销模式和互联网营销互动结合，营销模式的格局不断出现连锁反应。信息化技术的应用如智能供应链系统的运用，使未来用户定义、个性化产品定制成为可能，也为供应链上的企业带来新的机遇。

2、跨界融合创造产业链、供应链新的生态。越来越多的以汽车为中心的生态圈在兴起，给传统的汽车产业注入了新的活力，产业间跨界融合的发展、相互赋能将成为未来行业发展一个非常重要的途径。如何如何利用新技术、新模式实现自身转型发展，在产业链重构过程当中抢占先机至关重要。

3、举国之力营造产业链、供应链创新氛围。国家创新体系正在发挥重要的作用，举国家之力突破汽车产业链上游（如芯片）的制约。全社会鼓励创新的氛围正在形成。

4、促双循环维护产业链、供应链安全畅通。“后疫情时代”，贸易单边主义将继续影响国际汽车供应链格局。中国汽车产业应当加快形成健康的国内供应链大循环，完善自身布局，发展建立强大的汽车供应链能力，努力实现国内国际双循环互相促进的新发展格局。

在新的产业格局趋势下，汽车行业将加速淘汰一批技术能力弱、转型较缓慢的传统汽车企业。而积极面对产业变革，拥抱汽车产业供应链数字化转型的企业才能不断形成新的竞争力，夺得更多的利润空间。

传统汽车企业可考虑选择第三方服务商如数商云的技术力量，搭建汽车汽配行业智能供应链系统，为汽车产业供应链上下游企业提供一站式深度价值服务，实现数据互通、全链融合，通过SCM供应链管理系统综合提升平台运营效率与平台收益，实现精益管理，重塑企业核心竞争力。

图片来源：数商云

1、汽车汽配行业供应链系统双向机制交易体系，一站式交易闭环

搭建SCM供应链管理系统实现产品信息、在线询价管理、订单管理、支付管理、电子合同、评价体系等全流程数字化汽车供应链管理，智慧供应链协同平台简化了供采双方的交易路径，实现交易智能化。通过SCM平台采购商可发布采购需求，向供应商进行询价比价，供应商在供应链协同平台上在线报价，发布供应信息，实现采购信息和供应信息的信息共享、信息匹配，精确对接汽车汽配供求，撮合交易。

信息采集范围的扩大能使汽车汽配供应链协同平台效率大大提高，减少上下游企业线下交易环节，进而加快信息传输，优化SCM供应链管理系统，简化汽车企业和上下游企业采购交易的工作流程，减少工作量，智能供应链系统有效降低采购价格，从而有效提高经济效益，使整个采购和供应过程快速、准确、公开、透明。

2、汽车汽配行业供应链系统供采一站式管理，提高运营综合效率

通过与上下游合作企业共同建立体系化、标准化的数字化供应链协同平台，整合多方供应商以及采购商，整合SCM平台全链信息流、物流、资金流“三流合一”，构建汽车汽配供应链系统保障上下游信息流通渠道，增强供销关系的合作和资本层面的合作，供应链协同平台汇聚整理产业链物料信息和产能信息，结合产品需求、原料供给和产能配置，及时调整生产计划，提高产能利用率，减少库存积压，保障订单稳定到期兑现，通过数字化供应链协同平台实现产业链上下游协同。

3、汽车汽配行业供应链系统深化企业应用集成，促进汽车汽配管理系统融合

通过汽车汽配供应链系统，从上游原材料采购、到生产加工、产品入库、出库、变革管理与作业模式提高仓储管理数据准确性，有效控制并跟踪仓库业务的物流货物追踪，实现SCM平台业务流程信息流转的无缝联接，从而建立具有数据自动化和业务流程高度可塑的汽车汽配企业管理框架，搭建汽车汽配供应链系统，全面整合内、外部信息资源，促进企业内部信息化建设，进一步加快端到端的汽车汽配供应链的应用集成。

未来，只有增强汽车产业供应链的自主可控能力，中国汽车产业才能够在国家战略响应方面、行业趋势演变方面、用户需求方面取得进步，赢得先机。汽车企业通过构建数字化供应链协同平台，突破原有供应链的弊端，赋能业务高效探索与创新，从而实现供应链垂直整合能力的不断提升，把握未来在数字化和产业互联网的双重红利，突围市场竞争。

<本文由数商云•云朵匠原创，商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请标明：数商云原创>

作者：云朵匠 | 数商云(微信ID：shushangyun_com)

七、汽车的时速表为什么不能精确显示实际车速？

很简单的问题但很有趣。手头正好有可以测试的中级廉价量产车。还有一辆我自己的BBA德系。可以展示一些对比测试结果。

说测试结果前普及一些相关背景知识： 1. 仪表显示的车速是怎么测到的？ 整车上的车速数据来源有三个：一个是ESP通过车轮转速计算的车速，这个已经考虑了轮胎尺寸和打滑等等因素，然后相应的车速计算结果会发到CAN通讯总线上，被其他控制器接收，其中也包括仪表显示。 另外两个车速数据来源：分别是变速箱输入轴转速传感器，还有输出轴转速传感器，通过传感器布置的位置以及和车轮之间的转速比可以间接计算出车速。但是这两个速度信号一般不会发送到CAN总线上，只在变速箱控制系统内部使用，不会被仪表显示接收。 于是大多仪表显示车速的唯一来源是ESP发到CAN总线的车速信号。

2. 为什么仪表显示的车速那么不准？

其实并不是ESP计算的车速如此不准。因为传感器本身有精度问题，同时测量转速也有误差，那么我们在不能确定传感器是否100%准确的情况下，为了保证驾驶员不会因为显示错误而超速，只能人为对传感器测量的数据“作假”后输出，保证最终的显示结果在法规规定的可靠范围内。前面也有很多人已经说到了，总结来说就是显示的车速一定要比实际车速高，但是又不能高得离谱。举例欧盟的规定如下：

1. The indicated speed must never be less than the actual speed, i.e. it should not be possible to inadvertently speed because of an incorrect speedometer reading. 2. The indicated speed must not be more than 110 percent of the true speed plus 4 km/h at specified test speeds. For example, at 80 km/h, the indicated speed must be no more than 92 km/h.

那么问题就来了，比如用欧盟的规定，一辆实际跑在80km/h的车，仪表显示必须高于80，但是又不能高于92，这个给厂商留下了非常大的发挥余地。也就是两辆不同的车肩并肩跑在80km/h，其实有一辆显示的是81，而另一辆可能显示的是92。。。这不是坑爹呢么。。。

那么问题又来了，到底哪些车会显示81，哪些车会显示92呢？无图无真相，于是我做了如下的实验： 1. 驾驶某款廉价量产车，根据仪表分别匀速跑在10，20，60和80kph，于此同时我采集了CAN上的ESP车速信号。根据前面的解释，仪表显示的是“作假”后的车速，而ESP车速暂且可以认为是相对准确的“真实”车速，结果如下：

仪表显示10kph左右的时候，CAN上采集到的实际车速大概在7kph. (省略截图）

仪表显示20kph左右的时候，CAN上采集到的实际车速大概在17kph.(省略截图）

仪表显示60kph左右的时候，CAN上采集到的实际车速大概在53kph.(省略截图）

仪表显示80kph左右的时候，CAN上采集到的实际车速大概在71kph.(省略截图）

考虑到仪表并不是电子显示，稳定车速的时候有人为误差。 但是可以推断的是这辆车使用的显示车速算法很可能就是实际车速 + 10% + 1-2kph，正好满足类似的法规要求。 要么就是简单的分级添加绝对误差: 低速显示的时候加3-4kph, 高速段加7-9kph。

这种简单粗暴的处理方式有的时候还是很坑爹的。设想你跑在限速10kph的地方，压线跑其实也只跑在6-7kph左右，就是30%-40%的误差。 尤其是在同时使用GPS的时候会让人更加迷惑，限速60kph的路段根据GPS测速跑在60kph的时候，有可能仪表显示的已经是68kph了。到底该不该减速，会不会被超速抓拍???！！！此处应有问号脸。

那么说好的对比测试，我自己的BBA会出现什么状况呢？因为我并没有自己车的CAN设置，所以无法采集对应的ESP信号，用了一个曲线救国的解决方法。在我车上测试前先用一个GPS和前一辆测试车的ESP信号对应校准。发现GPS和前一辆车的ESP显示一致，即GPS显示的是真实车速。 安装该GPS在我的BBA上，之后分别跑10kph，20kph，40kph和60kph稳定显示车速，直接说结果： 车速表显示车速均为GPS实际车速+1至+2，并没有出现大幅偏移，或者根据不同高低车速的分级处理。

为什么两车会出现这么大的差异，可以想象的主要原因之一是使用的ESP系统和传感器生产质量和精度不同，一些车无法做到同样的精度控制。要么就是这辆廉价车更保守，更注重安全喽。。。 而从驾驶者的用户体验角度来说，必然是在符合法规前提条件下更精确显示真实车速的后者更加符合用户需求，更加高大上。

所以如果有一天，土豪的你开豪车和屌丝朋友的烂车同行自驾，不要责怪他跑得慢，其中的苦衷和隐情辣么大：

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最后，如果你在专业上对车载控制软件是怎么设计和测试的感兴趣，请关注我两周后的 Live： 知乎 Live 入口 谢谢！

八、最精确的时钟有多精确？

　英国国家物理实验室的科学家发明出世界上最精确光钟，其技术领先美国。负责该项目的科学家帕特里克·吉尔认为，这是该实验室104年历史中取得的最重要的成果。　　光钟是国际计量科学发展的热点。目前世界秒的精确定义为原子秒，即铯原子同位素133基态超精细能阶跃迁的9192631770个周期为一秒，最好的原子钟误差为3000万年1秒。2001年，美国国家标准技术研究所利用单汞离子制成光钟原型，“滴答”达一千亿每秒。而吉尔教授所发明的新钟则采用的是单锶离子，其精度是美国汞光钟的三倍，使之成为世界上最精确的钟。理论上讲，采用这种新技术，可使精度达10亿年每秒。该结果发表在美国《科学》杂志上。　　英国国家物理实验室的科学家希望国际标准组织采用他们的新技术来重新定义秒，并认为这将使全球卫星导航系统的精度从现在的米级提高到厘米级。新成果将对人类探索宇宙和研究物理学规律产生极为深远的影响。

九、为什么电动汽车电池不能精确显示剩余电量？

很惊喜在这里能看到 @亚德诺半导体 官方的回答。作为新能源车的开发工程师，在工作中与亚德诺等大厂的芯片零件打交道，几乎是不可能避免的问题。其实对于SOC就是剩余电量的估算，是一个看上去简单，实际非常复杂的工作。

针对题主的问题，电动汽车既然可以在仪表上显示剩余的纯电续驶里程，那可以完全可以显示一个剩余电量的百分比的数字。但是难度在于，如何估算出剩余电量？

首先，我们也提到了。剩余电量是被估算出来的。

这里用的词是估算，不是计算，也不是测量。因为电池电量SOC（State of Charge，电池荷电状态）的算法实在太复杂了——

1、我们在手机和车上看到的电量百分比是怎么来的？

让我们看下下面公式：当前时刻的SOC，等于上一时刻的SOC，加上电流和时间的累积量除以容量。也就是说可以通过对于放电电流和时间的积分，计算得到当前的SOC。

举个栗子，假设一个标称容量为10000mAh的充电宝，持续以5A电流放电至电量为0。代入以上公式，算出充电宝能放电2小时。

那么，如果将放电电流提高到10A，这个充电宝的放电时间将缩短为1小时。因为：10Ah=10A*1h=5A*2h

以上就是最简单的SOC估算方法——“安时积分法”。这种算法，广泛应用于各类普通的3C产品，如手机、充电宝、电瓶车剩余电量估算。那是否有了这种算法就万事大吉了呢？当然不是，这个公式最大的敌人是误差。

就好比你要从上海走到北京，你用计算步数的方法，来估算已经走过了多少路。但是每一步步长有差距，步数的计数也可能出错。而这些误差，会在整个估算过程中被不断地累计，使得结果越来越偏离正确的值。

2、那有什么方法可以消除累计误差么？

有，那就是引入一个相关的变量——电压。这就好比在从上海到北京的路上，我们通过一次精确的测量，在路上放下一个又一个里程碑。后续走这条路的人，通过里程碑直接读数字，就知道走了多远了。电压，就是电量估算用的里程碑。

电池在长时间静置后测量到的电压被称为开路电压OCV（open circuit voltage）。OCV与SOC存在一一对应关系，工程师在实验室里详细测量一个电池OCV与SOC的关系，将其绘制成OCV-SOC曲线，作为标尺。

这样，我们通过测量电压OCV，就可以精确地知道当前SOC是多少。是不是很方便，很直接？这条曲线也在SOC估算中被大量的应用。不过这条曲线也有一个很大的问题。

问题就出在OCV的名字上。因为只有在电池长时间静置后，我们才认为此时的电压是开路电压OCV。换句话说，OCV的实时性很差。而在新能源车上，电压是会变化的。电池的输出功率是很不稳定，一会儿大，一会儿小，时不时还要能量回收，导致功率是负的。

如果直接用OCV曲线计算SOC，会发生奇葩的情况——驾驶员踩一脚大油门，就能看到电量蹭蹭蹭地往下降，松开油门后电量又蹭蹭蹭地上涨。相信这你一定不能接受。

3、看来OCV开路电压也行不通，又该怎么办？

幸好，我们还可以“我全都要”——将安时积分的算法，与OCV-SOC算法相结合，这就是当前电池SOC的一种主流算法。

• 当BMS判断电压处于相对平稳的状态时，我们就用OCV-SOC查表。
• 当BMS发现电压处于波动，即非稳态条件下时，我们就采用安时积分的方法来估算SOC。

这能完成大多数情况下的SOC估算，但是实际情况往往更复杂。

比如经过一段时间的使用，电池标称容量发生了衰减。比如回到我们最初的问题，在电量还剩1%的时候，抓取不到可以采用OCV-SOC的工况等。而且，手机电池只有一块，而电动汽车的电池，是由很多节电池串联又并联组成的。因此电动汽车的电池SOC估算会更加复杂。

对新能源汽车来讲，SOC精度不仅影响着表显续航里程，关系用户出行计划。甚至还意味着充电更安全，续航里程更多以用户最关心的电动车自燃事件为例。电动汽车自燃是一个复杂原因导致的直接现象。可能是因为硬件短路、电芯杂质。

你或许想不到，自燃，也有可能是SOC估算误差的原因——在充电过程中实际SOC已经达到了100%，而由于估算误差的原因，BMS以为SOC为95%需要继续充电，从而导致电芯过充，长期过充便可能引发自燃。

同理，在放电末期，精准的SOC意味着更准的里程。随着电池容量的不断增大，每1%的SOC对应的里程数也越来越大。比如续驶里程420公里，3%的估算精度相比于5%来说，就有可能多开出整整8.4公里。

我们从网上也找到了一张SOC的发展趋势，从图中我们可以看到：最底端红色线为OCV-SOC估算方法（OCV based），最底端黄色为安时积分估算方法（Ampere hour counting），OCV-SOC和安时积分法的算法复杂度较低，而且其精度的跨越幅度非常大，做得好的话也能获得不错的精度。

目前电动汽车的估算精度一般保证在5%以内。新能源开发车企从电芯的电化学特性出发，实时动态估算修正SOC，其算法可以将精度确保在3%以内。在这种算法下，BMS可以在行车过程中对SOC进行实时修正。

当然，技术还在不断发展的。目前很多与电池相关的产业，比如3C、电动汽车等产业针对电池SOC估算提出了很多新的算法。比如上文提到的OCV-SOC估算方法与安时积分相结合的估算方法，比如基于电池模型和电池外特性的卡尔曼滤波算法，比如通过数据驱动的机器学习方法，比如从电池的电化学机理出发，通过电池本身内在故有特性来解释电池特性的电化学模型方法等等。我们有机会再详细介绍。

随着硬件技术及算法工程的不断推进，以及电芯厂商和OEM对电池本身特性研究的越发深入，SOC估算的参数因子分析会越来越全面，其估算精度也随之会越来越高。可以相信，通过技术的不断发展，电动汽车电池能更进一步的精确显示剩余电量。甚至更进一步，通过导航等数据结合，判断精确的剩余里程。

十、短尺的精确度精确吗？

精确度是描述量具的,比如尺子和天平等.比如某天平的精确度是0.01g就是说他就能精确到0.01g,但读数时还要估读一位,估读到0.001g.普通的尺子精确度就是0.1cm 1mm 读数时要读到0.01cm 0.1mm

精确到多少 比如精确到0.01 就是测量和计算时要保留到0.001最后结果四舍五入到0.01